پایگاه داده مواد اعماق دریا راه اندازی شد! 12 نوع داده تست مواد برای پشتیبانی از تحقیق و توسعه تجهیزات

پایگاه داده مواد اعماق دریا راه اندازی شد! 12 نوع داده تست مواد برای پشتیبانی از تحقیق و توسعه تجهیزات

اخیراً پایگاه داده مواد اعماق دریا کشور من به طور رسمی راه اندازی شد و مرحله جدیدی از تحقیق و توسعه تجهیزات اعماق دریا مبتنی بر داده را نشان داد. این پایگاه داده داده های آزمایشی 12 نوع مواد اعماق دریا را ادغام می کند، پشتیبانی داده های دقیقی را برای مؤسسات و شرکت های تحقیقاتی علمی ارائه می دهد و به تحقیق و توسعه تجهیزات در زمینه هایی مانند اکتشاف در اعماق دریا و توسعه منابع کمک می کند. مطالب زیر مشروح موضوعات و پایگاه های اطلاعاتی مرتبط با فناوری اعماق دریا است که در 10 روز گذشته به شدت در اینترنت بحث شده است.

1. ارزش اصلی پایگاه داده مواد اعماق دریا

محیط اعماق دریا دارای ویژگی های شدیدی مانند فشار بالا، دمای پایین و خوردگی قوی است که الزامات بسیار بالایی را برای عملکرد مواد ایجاد می کند. پایگاه داده تازه راه اندازی شده 12 دسته از مواد کلیدی، از جمله آلیاژهای فلزی، مواد کامپوزیت، پوشش های ضد خوردگی و غیره را پوشش می دهد و پشتیبانی زیر را برای تحقیق و توسعه تجهیزات از طریق داده های ساختاریافته ارائه می دهد:

2. تجزیه و تحلیل همبستگی موضوعات داغ در سراسر شبکه

در 10 روز گذشته، موضوعات داغ در زمینه فناوری اعماق دریا با راه اندازی پایگاه داده بسیار سازگار است. در زیر برخی از موضوعات داغ وجود دارد:

3. اهمیت عملی پایگاه داده برای تحقیق و توسعه تجهیزات

راه اندازی این پایگاه داده به طور قابل توجهی چرخه توسعه تجهیزات اعماق دریا را کوتاه می کند. به عنوان مثال، یک تیم تحقیقاتی علمی با فراخوانی داده های عمر خستگی آلیاژهای تیتانیوم، زمان طراحی یک شناور را از 18 ماه به 10 ماه کاهش داد. در زیر مقایسه برخی از مزایای واقعی اندازه گیری شده است:

4. چشم انداز آینده و واکنش صنعت

بسیاری از شرکت‌ها قراردادهای همکاری با اپراتورهای پایگاه داده امضا کرده‌اند و قصد دارند تا سال 2025 20 نوع تجهیزات اعماق دریا را بر اساس بهینه‌سازی داده‌ها راه‌اندازی کنند. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که این پایگاه داده مقیاس صنایع مرتبط را به بیش از 10 میلیارد یوان افزایش خواهد داد.

پروفسور لی از دانشگاه اقیانوس چین گفت:پایگاه داده مواد اعماق دریا مدلی از همکاری صنعت، دانشگاه و پژوهش است، مدل اشتراک گذاری باز آن روند تجاری سازی فناوری دریای عمیق کشور من را تسریع خواهد کرد. در مرحله بعدی، پایگاه داده شامل داده‌های محیطی شدیدتر می‌شود و مسیرهای جدیدی را برای طراحی مواد به کمک هوش مصنوعی کشف می‌کند.

(متن کامل به پایان می رسد)